GPT 토큰 비용을 계산하는 방법
GPT API 비용은 보통 입력 토큰과 출력 토큰을 나누어 계산합니다. 같은 요청이라도 프롬프트가 길면 입력 비용이 늘어나고, 모델이 긴 답변을 생성하면 출력 비용이 늘어납니다. 이 GPT 토큰 비용 계산기는 입력 텍스트를 브라우저에서 토큰으로 계산한 뒤, 선택한 OpenAI 모델의 100만 토큰당 가격을 적용해 예상 비용을 보여줍니다.
단일 요청 비용뿐 아니라 월간 요청 수를 넣어 반복 사용 비용도 빠르게 추정할 수 있습니다. 예를 들어 하루 1,000건의 요청을 처리하는 챗봇, 문서 요약 워크플로, 코드 생성 도구라면 한 번의 프롬프트 비용보다 월간 비용이 더 중요합니다.
비용보다 프롬프트 길이와 컨텍스트 한도만 먼저 확인하려면 GPT 토큰 계산기에서 입력 텍스트의 토큰 수와 문자 수를 빠르게 확인할 수 있습니다.
사용 방법
- GPT에 보낼 프롬프트나 문서 텍스트를 입력합니다.
- 사용할 OpenAI 모델을 선택합니다.
- 예상 출력 토큰 수를 입력합니다.
- 프롬프트 캐싱을 사용할 경우 캐시 입력 토큰 수를 입력합니다.
- 한 번 또는 월간 요청 수를 입력해 총 예상 비용을 확인합니다.
입력 토큰은 텍스트에서 자동 계산됩니다. 출력 토큰은 실제 답변 길이에 따라 달라지므로 예상 값을 직접 넣어야 합니다. 짧은 분류나 추출 작업은 수십~수백 토큰일 수 있고, 긴 보고서나 코드 생성은 수천 토큰 이상이 될 수 있습니다.
입력 토큰, 출력 토큰, 캐시 입력 토큰
입력 토큰은 사용자가 모델에 보내는 프롬프트, 시스템 메시지, 문서, 대화 기록에 해당합니다. 출력 토큰은 모델이 생성하는 답변입니다. 대부분의 API 가격표는 입력보다 출력 토큰이 더 비싸기 때문에, 긴 답변을 많이 생성하는 서비스는 출력 비용이 빠르게 커질 수 있습니다.
캐시 입력 토큰은 반복되는 프롬프트나 긴 시스템 메시지를 캐시로 재사용할 때 적용됩니다. 캐시가 적용되면 같은 입력을 매번 새로 처리하는 것보다 낮은 단가가 적용될 수 있습니다. 이 계산기는 캐시 입력 토큰을 별도로 넣어 캐시 사용 전후 비용 차이를 대략적으로 볼 수 있게 합니다.
비용을 줄이는 방법
- 매 요청마다 반복되는 긴 지침은 프롬프트 캐싱을 고려합니다.
- 출력 길이가 필요 이상으로 길어지지 않도록 답변 형식과 최대 길이를 제한합니다.
- 단순 분류, 추출, 라우팅 작업에는 더 저렴한 모델을 테스트합니다.
- 문서 전체를 매번 보내지 말고 검색된 관련 부분만 전달합니다.
- 월간 요청 수와 평균 토큰 수를 함께 추적해 예산을 관리합니다.
이 도구는 실제 청구서를 대체하지 않습니다. 모델 가격은 변경될 수 있고, 배치 처리, 우선 처리, 긴 컨텍스트, 캐시 정책에 따라 실제 비용이 달라질 수 있습니다.
원화(KRW) 기준으로 환산하기
OpenAI API 요금은 미국 달러(USD)로 청구되므로 이 계산기도 실제 청구 통화인 USD로 결과를 표시합니다. 원화 기준 예산이 필요하면 최신 환율을 곱해 대략적으로 환산할 수 있습니다. 예를 들어 1달러 ≈ ₩1,540(2026년 7월 기준)이라면 예상 비용 $10는 약 ₩15,400에 해당합니다. 실제 원화 청구액은 카드사가 적용하는 환율과 해외 결제 수수료, 청구 시점에 따라 달라지므로 위 금액은 참고용 근사치로만 사용하세요.